车联网大数据应用微讲座问答实录 | Plug and Play移动出行独角兽加速计划

前言：在“车联网大数据应用微讲座精彩呈现 | Plug and Play移加速计划”中，前天猫商业智能部总负责人、斑马数智创始人 & CDO任娟（阿九）向我们展示了车联网大数据应用发展与前景。

这里让我们一起快速回顾本次微讲座问答环节。

提问1： 这么多车辆数据，斑马数据都采集的到吗？有什么偏好？哪些数据或者说您觉得哪些数据最有价值？

阿九：我的观点特别鲜明，就是数据越多越好，为什么说越多越好呢？是这样的，其实现在我认为在车辆的数据采集或者说车辆的评价数据体系是没有完全建立起来的，为了建立这个数据体系，我们必须有一个标准，斑马数智也希望在这个过程中建立这套标准的数据体系。而且这套标准的数据体系一定是包含我所列的这六个方面，并且也许还不止这六个方面，因为我列的这些方面用互联网的话讲就是原子指标还没有列引申指标，果加上引申类的指标，我想这些指标应该有上千个。

提问2：车辆大数据时代如何保护客户的隐私？

阿九：这个问题其实非常难以回答，它既是一个法律的问题也是一个社会的问题。客户的隐私在不同的国家和不同的人都有很不一样的地方，比如说前段时间Facebook的小扎在欧洲和美国的几个大审判，大家一直在互联网上围观。其实中国人对这个问题来讲会觉得很陌生，比如说上次Facebook遇到的这家公司剑桥分析，一定有一些人认为剑桥分析所做的事情是很正常的，它的确是采集了用户的政治倾向性，也在这个基础上所做了一些个性化、精准的推荐，这个无可厚非，但是也有一些人会跳出来说剑桥分析这么做是不对的，是侵犯隐私的。

所以讲隐私的问题，我认为是非常复杂。再比如有一次有人问李彦宏一个问题，是关于用户隐私的问题，李彦宏其实回答挺好的，他说隐私和便利是相互护持的，如果为了能够获得一些服务和便利，有时候是可以牺牲一些隐私的。但是这句话也被断章取义，在互联网上一直被别人骂。我对这个的看法是，我认为首先中国的用户对于隐私的边界其实是比别的国家尤其是一些老牌的欧洲国家的边界是更宽广的。其次我想说一下关于客户隐私的问题，客户的隐私无非就是说你的应用是不是在客户的范围之内，比如说客户的数据我们是用来为客户提供服务，而不是去分享这个数据，那这个数据就不属于隐私的范畴，或者用经济学家的观点，如果谁能应用好这个数据，这个数据的所有权就属于谁，那这个隐私的问题也可以打破这个边界。总之，我认为隐私是一个挺复杂的问题，就先讲到这边。

提问3：智能网联汽车的发展中国和发达国家比有什么优势、劣势？

阿九：这个问题毋庸置疑，智能网联汽车的发展中国与各个发达国家相比，我认为优势都特别的明显。第一，中国人热爱创业创新，尤其是在互联网的发展过程中，中国人特别担心自己被时代所淘汰，哪怕我是一个30多岁、不喜欢玩抖音的一个人，如果我不知道抖音的运行机制，也不知道抖音现在上面火的段子和音乐是哪一段，中国人的感觉是焦虑的。在这种情况之下，任何基于互联网的创新在中国都会被中国的用户拥抱，这是非常好的一个用户基础。

接下来就是中国车企的力量，大家也知道现在互联网造车新势力这一波，有非常多的人，原来的互联网从业者或者是原来车企的从业者都加入到这个大潮里面，屏幕越来越大，所以我觉得这个生态体系里面，这个Player也起了很大的推动作用。我暂时看不出来有什么劣势，我觉得优势是非常明显，也非常看好中国。

提问4：可视化大屏是定制化的吗？后装企业能用吗？

阿九：可视化大屏其实是数据应用其中的一个场景，这个场景跟每个企业都不太一样，可能有些企业由于大屏的使用场景不同，我想它展示的数据、指标和刷新的频率等都是不一样的，所以不管是可视化大屏还是数据的可视化，都是需要各个企业根据企业管理层次进行定制的。

提问5：碰撞预警是通过车辆救援得到救护车到达车辆的信息吗？

阿九：我刚刚有讲到碰撞预警，正好有一个我们的服务伙伴，这个服务是有Call Center，所以当发生碰撞预警的时候Call Center会去触达这个用户，去关怀用户，看看用户是否需要去得到救援。所以他的这个使用场景也是非常明显的。换句话说，碰撞预测一方面是去帮助车企或者是4S店以及一些运营商或者服务商去了解用户此前的状态、去进行主动服务的很好的一种方式，当然也可以避免车主在这个过程中有一些伤亡。

提问6：画像是建立在大量数据的基础上的，那么数据量不够的时候是怎么解决用户线下画像的建立的？

阿九：这个问题我认为是自问自答的，画像的建立的确是建立在大量数据基础之上的，如果数据量不够大的话，也很难解决对这个用户画像的精准性问题。

提问7：大数据对电池故障分析的具体帮助是什么？

阿九：大家也知道电池的故障是有很多种类型的，大概有90多项，那对于电池的故障所造成的原因到底是什么？是用户在驾驶过程中操控不当还是充电不当造成的？还是说是电池本身的质量问题造成的？这个过程是需要我们去通过大数据的分析了解的，我想这也是大数据对于电池故障分析里面最重要的一个作用。

提问8：大数据检测内容和胎压检测系统有什么关系？

阿九：如果讲大数据检测的内容，你可以认为这是数据看见的部分。如果讲方法论，大数据检测是我们将一些指标提炼出来变成一个监控数据体系，通过这个数据体系，我们可以实时的、周期性的去查看现在数据所表现出来的异常。但是胎压监测系统是我们针对大数据的一个应用，就是我们如何通过胎压监测系统以及大数据去帮助识别慢漏气的这种行为。

提问9：碰撞信息是从车载传感器检测到的还是从第三方收集到的？

阿九：碰撞信息是车载的传感器和PPS去通过算法来识别出来的。

提问10：后装的行车助手有哪些功能？硬件与车相连吗？如何打通车与设备的信息交互？